학습용 빅데이터 구축 비용·시간 획기적 절감…다양한 의료 AI 개발에 활용
[더바이오 유수인 기자]제이엘케이는딥러닝기반의 ‘약한지도학습(Weakly Supervised Learning)’방식을적용해위선암종조직의분화도를자동분석하는기술에대한 국내 특허(출원번호10-2022-0113709)를확보했다고26일밝혔다.
이번특허의핵심가치는의료 인공지능(AI) 개발과정에서가장비용이많이드는학습용빅데이터구축문제를해결하는약한지도학습온라인 바카라 사이트을확보한데있다는 게 회사의 설명이다.
전통적인의료 AI 개발은수천~수만장에이르는영상데이터를‘사람이직접픽셀단위로주석(annotation)’해학습데이터를만드는과정이필수적이다.특히병리영상은이미지크기가크고형태가복잡해주석작업난이도와비용이매우높다는것이업계의공통된난제다.
하지만제이엘케이의이번특허기술은이러한고비용·고난도문제를기술적으로해결할수있는새로운방법을제시했다. 해당 특허기술의핵심은픽셀단위의복잡한주석없이도슬라이드전체정보와일부라벨만으로학습이가능하도록만드는약한지도학습구조다.
즉 암세포의정확한위치를사람이일일이표시하지않아도, AI가주요조직영역을스스로식별하고고·중·저분화등조직등급을직접추론한다.이를통해기존대비데이터구축비용과시간을대폭절감할수있으며,동일예산으로더많은데이터를확보해AI를더욱고도화할수있는기반을마련해준다.
이기술은특정암종에국한된기능이아니라,적은라벨만으로대규모데이터를학습할수있는범용기술이기때문에제이엘케이의전체파이프라인경쟁력을높일수있는원천 기술로평가된다.제이엘케이가현재중점적으로개발중인뇌졸중AI솔루션(CT/MRI기반예측·진단)도 다기관·대규모데이터를필요로하는만큼,약한지도학습기반의 데이터처리기술은뇌졸중영역에서도데이터확보,학습속도,예측모델고도화에큰의미를갖는다.
특히 위암분야에서는이번특허기술이구체적인활용형태로구현될수있다는 게 회사의 설명이다. AI는전체슬라이드이미지에서조직영역을자동으로 탐지한뒤,암세포의분화도를기반으로고·중·저분화등급을자동으로분류하고,해당비율(%)을정량적으로산출해의료진에게제공한다.
저분화조직은림프절전이위험과연관성이높아치료결정에중요한정보로쓰인다. AI가저분화영역을자동시각화·정량화할수있어추후전이가능성예측이나치료우선순위결정등다양한임상연구로의확장성이크다는평가다.
제이엘케이는이번약한지도학습기반특허온라인 바카라 사이트을향후위암병리뿐만 아니라뇌졸중,치매,심혈관질환,기타병리영상등다양한의료AI제품군에확대적용해데이터구축효율성과온라인 바카라 사이트적확장성을더욱강화할계획이다. 특히한국,미국,일본등디지털병리·의료영상시장의성장세가뚜렷한국가들을중심으로글로벌전략을가속화한다는방침이다.
김동민제이엘케이 대표는“이번특허는단순히위암분석온라인 바카라 사이트을확보했다는수준을넘어,의료AI개발의가장큰장벽인‘데이터구축비용’문제를해결할수있는전략적인 온라인 바카라 사이트을확보한성과”라며 “약한지도학습기반의 원천 온라인 바카라 사이트은 우리 회사가뇌졸중을포함해전사업영역에서경쟁력을강화하고 글로벌시장에서성장속도를높이는중요한자산이될것”이라고말했다.